↑ Return to Podmínky absolvování

Praktická část zkoušky

Praktická část zkoušky je složena z pěti příkladů. (POZOR – pořadí příkladů nemusí odpovídat níže uvedenému!)

  1. Teorie pravděpodobnosti (kombinatorika, pravděpodobnost, věta o celkové pravděpodobnosti, Bayesova věta)
  2. Náhodná veličina (diskrétní nebo spojitá náhodná veličina – popis, číselné charakteristiky, funkce náhodné veličiny) nebo Dvourozměrný náhodný vektor (popis + sdružené, marginální i podmíněné číselné charakteristiky)
  3. Vybraná rozdělení náhodné veličiny – vybraná rozdělení DNV (hypergeometrické, binomické, negativně binomické, Poissonovo), vybraná rozdělení SNV (normální, exponenciální, Weibullovo) nebo Výběrové charakteristiky – pravděpodobnostní úlohy o směrodatné odchylce, průměru, součtu, relativní četnosti (tj. využití speciálních rozdělení pravděpodobnosti (Studentovo, Fisherovo-Snedecorovo, ) a centrální limitní věty)
  4. Intervalové odhady, Testování hypotéz (jednovýběrové a dvouvýběrové testy)
  5. ANOVA (parametrická a neparametrická) nebo Testy dobré shody nebo Analýza závislosti

Vzorové praktické části zkoušky jsou k dispozici zde, zde a zde.

Časté chyby v praktické části:

  • Chybějící postup řešení. (Postup řešení je NUTNOU součástí řešení úlohy.)
  • Nesrozumitelný (někdy i nečitelný) zápis řešení příkladu. (Řešení musí být zapsáno srozumitelně. Tj. použijete-li symbol X, musí být uvedeno, co tímto symbolem rozumíte. Např. X … počet chyb ve 3 pokusech, atd. Opravující mohou hodnotit pouze to, co je ČITELNĚ a SROZUMITELNĚ zapsáno ve zkouškovém listu.)
  • Chybějící ověření předpokladů pro použití metod statistické indukce. (Nezapomeňte, že většina metod statistické indukce (intervalové odhady, testování hypotéz) má nějaké předpoklady použití. Bez ověření předpokladů není použití těchto metod korektní.)
  • Chybějící záznam o manipulaci s datovým souborem. (Všechny kroky, které provedete při datové analýze musí být ověřitelné. Tj. nezapomínejte uvádět, zda jste v datech identifikovali odlehlá pozorování, jak jste s nimi naložili; jaké testy jste použili (názvy testů); jaká p-hodnota vedla k vašemu rozhodnutí; na jaké hladině významnosti jste rozhodovali, atd.)
  • Chybné zaokrouhlení výsledků. (Pravděpodobnosti zaokrouhlujte na 3-4 desetinná místa. Výběrové charakteristiky zaokrouhlujte na základě velikosti směrodatné odchylky dle pravidla, které bylo prezentováno v rámci výuky explorační analýzy. Stejný přístup k zaokrouhlování používejte i u intervalových odhadů.)
  • Chybějící odpověď na položenou otázku. (U každého příkladu MUSÍ být uvedena slovní odpověď.)